京东云首次全面展示大模型支持银行业务增长

6月6日，京东云城市大会成都站期间，京东云展示了大模型如何支持金融业务增长。这项方案是以京东金融多年积累的增长经验为核心，京东云的核心产品为支撑，结合大模型应用，提供咨询+技术产品+运营的全栈解决方案，助力银行业务增长。

近年来，随着中国经济由高速增长转向高质量增长，经济结构的转型和增长动力的转换，都对银行业务增长提出了新挑战。此外，随着数字化深入到生活的方方面面，年轻客户群体更倾向于线上服务，而传统银行的线下服务体系与之不匹配。如何获得持续的业绩增长，是当前银行业关注的焦点。

京东云相关负责人介绍，银行需从“成本-效率-体验”三大维度重新设计架构，包含基础设施、增长云的数据中台和智能运营体系以及大模型支持的数智应用等，从而形成完整的增长体系。

在实践中，京东云可以与银行机构联手，仔细探讨如何构建数字化增长体系，并以咨询服务方式向客户提供战术性咨询，以极强的可落地性在咨询过程中找出问题、解决问题并培养团队的互联网思维。

其次，经过多年京东云支持零售和金融业务，自有运营团队调教的数据中台和营销中台可结合大模型提质增效，能够帮助银行机构数字化人才快速上手并部署策略。银行机构通过实时标签能力和被动触达能力的系统性提升，不断提高自身迭代速度，从而获得持续增长并沉淀有效策略。

再次，底层基础设施核心是存储和计算。京东云分别推出了云海和云舰vGPU。云海以超高性能支撑上层应用，实现存算分离，在不影响大数据分析效率的同时，实现存储与计算解耦。存储资源与计算资源可按需灵活扩容，大幅提升资源利用效率。云舰vGPU可以支持同型号的卡管理、丰富的配额管理以及多样的算力调度策略，能满足训练任务高性能以及推理高可靠等多样需求。据实际案例的测算，云舰vGPU优化之后，让金融机构大模型GPU利用率提升到60%～70%。

据了解，京东云通过大模型打造了“AI增长营销平台”，用对话方式就可以一站式完成营销方案的理解、构建、分发。借助营销大模型，这个平台解决了诸多关键性任务，包括动态适应性、用户体验等问题，大幅优化了营销运营流程，降低运营人员的学习成本与操作成本，实现方案生产效率上百倍提高。

京东云相关负责人介绍，通过在零售、金融等内部场景中积累的方法论和实战经验，京东云持续为银行机构提供运营培训支持及云计算产品服务。如今，京东云已服务了数百家金融机构，助力金融行业在数智化转型中实现高质量增长。